Поиск
10 мес.

Создание Анонимного Чат-Бота в Telegram на Python

В данной статье мы рассмотрим разработку чат-бота в Telegram, который позволяет обезличенно соединять «покупателей» и «продавцов» для ведения переговоров и проведения сделок, выступая в роли агрегатора (агента), с возможностью заработка на процентах с каждой сделки.

Все материалы категории
Все материалы

Основная Логика Работы Бота 1.

 Основная Логика Работы Бота

1. Регистрация пользователей — Пользователи обращаются к боту для регистрации в системе как «продавец» или «покупатель».

2. Инициирование диалога — «Покупатель» может отправить запрос на интересующий товар или услугу, который бот переправит «продавцу». 

3. Пересылка сообщенийБот пересылает сообщения между пользователями без раскрытия их идентичности.

4. Мультидиалог — У каждого пользователя может быть несколько активных диалогов одновременно.

5. Завершение — По завершении переговоров сделка совершается через бота, который фиксирует ее и получает процент от сделки.

Реализация Бота

Для реализации такого бота, нам понадобится база для хранения сессий чатов, идентификаторов пользователя и состояний. Можно использовать SQL или NoSQL базы данных, такие как PostgreSQL, MySQL, MongoDB или даже простое хранение в памяти, если вы не боитесь потерять данные при перезапуске.

Важно сохранять анонимность пользователей, для этого никакие идентификационные данные не должны передаваться между покупателями и продавцами.

				
					
import telebot
from telebot import types

# Замените 'YOUR_BOT_TOKEN' на токен Telegram бота.
bot = telebot.TeleBot('YOUR_BOT_TOKEN')

# Простейшая структура для хранения сессий, для примера используется словарь.
# В продакшене следует использовать базу данных.
sessions = {}

# Обработчик команды старт, регистрация пользователя в системе.
@bot.message_handler(commands=['start'])
def handle_start(message):
    # Здесь должен быть код, регистрирующий пользователя как "покупателя" или "продавца".
    pass 

# Обработчик сообщений от "покупателя", инициирующий диалог с "продавцом".
@bot.message_handler(func=lambda message: sessions.get(message.chat.id) == 'buyer')
def handle_buyer_message(message):
    # Найти "продавца" для этого "покупателя" и переслать ему сообщение.
    # Например, находим продавца с помощью sessions и используем bot.forward_message.
    pass

# Обработчик сообщений от "продавца", которые будут пересланы "покупателю".
@bot.message_handler(func=lambda message: sessions.get(message.chat.id) == 'seller')
def handle_seller_message(message):
    # Пересылаем сообщение от "продавца" к соответствующему "покупателю".
    pass

# Запускаем бота
bot.polling()

				
			

В коде опущена реализация логики регистрации пользователей, управления сессиями и сделками, так как это требует более продвинутой реализации базы данных и логики приложения.

Механика Мультидиалогов

Для реализации мультидиалогов нам понадобится механизм, который позволит обеспечивать уникальные сессии общения для каждой пары «покупатель-продавец». Обычно это достигается за счет создания уникальных идентификаторов для сессий, которые связывают общение между двумя сторонами.

Анонимные ID предотвращают раскрытие настоящих идентификаторов Telegram и позволяют покупателям и продавцам вести несколько диалогов одновременно, не путая собеседников.

Ведение Сделки и Выплаты

На последнем этапе, когда сделка совершена, бот должен обработать транзакцию и получить процент. Это может потребовать интеграции с платежным API, сохранение финансовых операций и уведомление участников о завершении сделки.

Реализация такой системы — задача немалой сложности и требует комплексного подхода к безопасности, управлению состоянием и данных. Важно тщательно продумать протокол общения и структуру базы данных для обеспечения быстродействия и надежности системы.

Поиск по сайту

Поиск

Вход в аккаунт