Поиск
Python 500
Готовый код

Создание Telegram трекера с использованием Python: простое руководство

Для работы нам понадобятся Python и библиотека Telethon, которая предоставляет простой и мощный асинхронный API для взаимодействия с Telegram.

Подготовка к разработке


Перед началом работы необходимо получить API ID и API Hash на сайте Telegram для разработчиков

Отметим, что для доступа к некоторым методам и свойствам может понадобиться аутентификация пользовательского аккаунта.

Пример кода для создания трекера:


from telethon.sync import TelegramClient
from telethon import events

api_id = 'ВАШ_API_ID'
api_hash = 'ВАШ_API_HASH'

with TelegramClient('anon', api_id, api_hash) as client:
    @client.on(events.NewMessage(chats='@channelname'))
    def my_event_handler(event):
        print(event.raw_text)
        
    client.run_until_disconnected()

Объяснения ключевых моментов:

– Импорты: В начале происходит импорт необходимых модулей. Telethon.sync позволяет работать с асинхронным API в синхронном режиме, что удобно для небольших скриптов. events.NewMessage — это событие, возникающее при получении нового сообщения.

– Инициализация клиента: TelegramClient(‘anon’, api_id, api_hash) создаёт экземпляр клиента. anon’ — это имя сессии, под которым данные аутентификации будут сохранены на диске, что позволяет не проходить аутентификацию при каждом запуске скрипта.

– Обработка событий: Декоратор @client.on(events.NewMessage(chats=’@channelname’)) связывает функцию my_event_handler с событием получения нового сообщения из указанного канала @channelname. В теле функции my_event_handler(event) переменная event содержит информацию о сообщении, включая текст через event.raw_text.

– Вечная работа: client.run_until_disconnected() удерживает скрипт в активном состоянии, позволяя ему реагировать на новые сообщения до тех пор, пока он не будет отключен.

Важные уточнения:

– Асинхронность vs Синхронность: Пример использовал синхронный контекст для упрощения понимания. Однако для обработки большего количества событий и запросов рекомендуется использовать асинхронный подход.

– Безопасность: Хранение api_id и api_hash в коде не является лучшей практикой. Рекомендуется использовать переменные окружения или другие методы защиты чувствительных данных.

– Ограничения Telegram API: Telegram устанавливает определенные ограничения на частоту запросов, что следует учитывать при разработке трекера, особенно работающего с большим количеством каналов или групп.

– Регистрация клиента в Telegram: Прежде чем использовать API Telegram, требуется зарегистрировать своё приложение на платформе разработчика Telegram и получить API ключ.

Создание трекера для Telegram на Python с использованием библиотеки Telethon — это относительно простая задача, которая открывает широкие возможности для мониторинга и анализа данных. Описанный подход может быть адаптирован под различные задачи: от отслеживания упоминаний бренда до сбора новостей из разных источников. Разработка трекера — хороший старт для погружения в мир автоматизации Telegram и разработки чат-ботов.

Рекомендации